Introduzione ai Large Language Model (LLM)

Questo corso è organizzato in un ciclo di 3 incontri gratuiti da due ore ciascuno, pensato per chi vuole comprendere e sperimentare i Large Language Model (LLM). Un percorso accessibile anche senza competenze tecniche, dedicato a studenti, giovani professionisti e curiosi che desiderano scoprire come l’AI generativa stia trasformando il linguaggio, la comunicazione, il marketing e l’analisi dei dati.

Info: Concetto di linguaggio: Saussure, Wittgenstein, Carnap, Grice | Atti linguistici (Austin & Searle) | Semantica distribuzionale e principio di Frege | Intelligenza simulata vs intelligenza reale (Turing, Searle) | Dal NLP ai LLM: token, vettori, reti neurali

Info: Transformer e self-attention | Tipologie di LLM: testuali e multimodali | Esempi di tool: ChatGPT, Cursor, Midjourney, Claude, Lovable, Co-pilot | Parametri da conoscere: temperatura, top-p, reasoning, verbosity | Prompt Engineering: Zero-shot, Few-shot, Chain of Thought, Prompt Chaining, Tree of Thoughts | Rischi: allucinazioni e correlazioni spurie

Info: Pulizia, organizzazione e importazione dataset esportato (Excel/CSV) | Analisi dati con Python e librerie (Pandas, NumPy, Matplotlib) tramite LLM | Creazione di grafici e proiezioni | Applicazioni pratiche: content creation, A/B testing, SEO, data storytelling | Esercitazioni finali: dal prompt creativo al dataset operativo

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