扁平時代下,資訊開放如何幫助我們突破演算法?

社群媒體的動態牆、個人化的新聞推薦、YouTube的首頁影片 這些看似為我們量身打造的內容，究竟是幫助我們在這資訊爆炸的時代站穩陣腳，還是限制了我們的視野？
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本場講座將聚焦於《扁平時代：演算法如何限縮我們的品味與文化》一書的核心主張，揭露演算法如何影響我們的資訊接收、文化品味與各種價值觀，並深入討論這種模式是否正在扼殺觀點的多樣性與創新的可能。我們將檢視演算法推薦機制如何影響資訊傳播與文化生態，並思考開放技術如何提供更具透明度與自主性的內容推薦方式。
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>> 資訊同溫層的隱憂
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當我們的文化選擇被商業利益驅動的演算法所決定，我們是否仍能保有多元視角?
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>> 演算法如何影響我們的品味？
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透過數據累積與模式分析，AI 是否正在重塑我們的文化選擇？
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>> 開放推薦機制與透明演算法的可能性
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如何避免 Meta 等科技巨頭的壟斷？去中心化的內容推薦是否能成為解方？
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>> 文化產業的未來
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創作者如何在演算法主導的環境中突圍？開放資料是否能為藝術創作帶來更多可能性？
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【講者資訊】
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簡信昌
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現任鏡傳媒技術長，曾任台灣 Yahoo 工程師，《報導者》技術長。2018 年創立資料新聞媒體READr，2025 年嘗試串連新聞媒體，開始「Mesh」新聞社群平台新實驗。
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主持：洪仕翰（衛城出版總編輯）
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【活動資訊】
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時間：6/8 (日) 14:00-16:00，建議提前 15 分鐘抵達
地點：左轉有書（台北市中正區鎮江街 3-1 號）
報名網址： https://ocftw.kktix.cc/events/algorithm

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