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The event you are looking at is a past event. Check out this upcoming event Introduction to Machine Learning happening on Tue Aug 14 2018 at 09:00 am at Neos Value Creators, 3 Place Ville Marie, Montréal, Canada

Introduction to Machine Learning

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Introduction to Machine Learning


(EN + FR)**
Tuesday : 9 AM - 4 PM  (1 hour lunch break* )Wednesday : 9 AM - 4 PM  (1 hour lunch break* )
 - COURSE OUTLINE - 
SUMMARY








This training, designed by Data Science and Artificial Intelligence professionals, guides you step by step into the world of Machine Learning. It represents an initiation into the fundamental techniques and the basic concepts of analytical reasoning (statistical, descriptive and predictive).
On one hand, the participants will be exposed to the fundamentals of machine learning approaches (supervised and unsupervised) and to the logical development of algorithms. On the other hand, the real-world application of these concepts using the most advanced tools and programming languages used in the field including R and Python will be covered.
The demystification of Artificial Intelligence, Machine Learning, the real-world case practice and the understanding of different learning approaches will allow developers, consultants, and analysts to acquire a clear vision, initial and practical knowledge for implementing an intelligent machine learning solution.












LEARNING OBJECTIVE
With this course, the participants will be able to:

Understand the motivations and the fundamentals of Machine Learning.
Distinguish between supervised and unsupervised learning approaches.
Set up the bases of an intelligent machine learning solution.
Describe and execute a learning process in a real-world case.

PREREQUISITIES
The participant must have:

Basic knowledge of programming
Basic knowledge of mathematics/statistics
Basic knowledge of R/Python programming would be a plus

PRIOR TO STARTING THE COURSE
A participant must have:

A laptop with a decent configuration: 8Go of RAM, 500Go of disk space, Intel I3 or higher is a minimum requirement
Installed software required for training (an installation manual will be provided prior to training)






Mardi : 9h00 - 16h00 (1h pour dîner*)Mercredi : 9h00-16h00 (1h pour dîner*)
 - DESCRIPTIF DU COURS - 
RÉSUMÉ




Cette formation, conçue par des professionnels en science de données et en Intelligence Artificielle, a pour objectif de vous guider étape par étape dans le monde du Machine Learning et de vous initier à ses techniques fondamentales ainsi qu’aux concepts de bases du raisonnement analytique (statistique, descriptive et prédictive).
Les participants seront exposés, d’une part aux fondements des approches d’apprentissage machine (supervisées et non supervisées), au cheminement logique d’élaboration d’algorithmes, et d’autre part à la mise en pratique directe de ces concepts à l’aide d’outils et langages de programmation les plus utilisés dans le domaine, notamment R et Python.
La démystification de l’Intelligence Artificielle et du Machine Learning, la pratique de cas réel et la compréhension des différentes approches d’apprentissage, permettra aux développeurs, aux consultants et aux analystes d’acquérir une vision claire, les connaissances initiales et pratiques pour la mise en place d’une solution intelligente en apprentissage machine.




OBJECTIFS D’APPRENTISSAGE
Avec cette formation, les participants seront capables : 

De comprendre les motivations et les fondements du Machine Learning
De distinguer les approches d’apprentissage supervisées et non supervisées
De mettre en place les bases d’une solution intelligente en apprentissage machine
De décrire et d’exécuter un processus d’apprentissage sur un cas réel

PRÉREQUIS
Les participants doivent avoir :

Des connaissances de base en programmation
Des connaissances de base en mathématique/statistique
Des connaissances de base en langage R/Python seraient un plus

PRÉALABLE

Un ordinateur portable avec une configuration décente : 8 Go de RAM, 250 Go d’espace disque, Intel I3 ou supérieur est un minimum requis
Logiciels installés requis pour la formation (un manuel d’installation vous sera fourni avant la formation)

____________
 * Lunch is not included / Le dîner n'est pas inclus.** This training can be given in English and French / Cette formation peut être donnée en anglais et français



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