# Event Details

- **Event Name**: Thin[gk]athon Distributed AI for Predictive Maintenance
- **Event Start and End Date**: Tue, 23 Jun, 2026 at 09:00 am – Thu, 25 Jun, 2026 at 05:00 pm
- **Event Description**: Challenge "Distributed AI for Predictive Maintenance in der Halbleiterfertigung": Edge-to-Cloud AI Pipeline mit dem Infineon AI KitAbout this Eventpowered by Infineon, ZEISS Digital Innovation & Smart Systems Hub –3 Tage Ideenfindung & PrototypingABOUT THE THIN[GK]ATHONDer Thin[gk]athon ist mehr als ein klassischer Hackathon. Er ist ein intensiver Co-Innovation-Sprint, in dem interdisziplinäre Teams reale industrielle Herausforderungen bearbeiten.Innerhalb von weniger als 3 Tagen entwickeln Teams aus Softwareentwicklung, Data Science, Embedded Engineering und Industrie gemeinsam funktionierende Prototypen und technische Architekturkonzepte.Der Fokus liegt dabei auf:der Integration von Hardware und Softwareder Arbeit mit realen Daten und Technologiender Entwicklung von Lösungen unter praxisnahen BedingungenDer Thin[gk]athon bietet damit einen Raum, in dem neue technische Ansätze schnell getestet, bewertet und weiterentwickelt werden können.DIE CHALLENGE: DISTRIBUTED AI FÜR DIE VORAUSSCHAUENDE WARTUNGInnerhalb von weniger als 3 Tagen entwickeln Teams aus Softwareentwicklung, Data Science, Embedded Engineering und Industrie gemeinsam funktionierende Prototypen und technische Architekturkonzepte.Der Fokus liegt dabei auf:der Integration von Hardware und Softwareder Arbeit mit realen Daten und Technologiender Entwicklung von Lösungen unter praxisnahen BedingungenDer Thin[gk]athon bietet damit einen Raum, in dem neue technische Ansätze schnell getestet, bewertet und weiterentwickelt werden können.In modernen Produktionsanlagen der Halbleiterindustrie entstehen kontinuierlich Sensordaten aus Maschinen und Anlagen. Diese Daten enthalten wertvolle Informationen, aus denen sich der Zustand einer Maschine ableiten lässt – etwa im Hinblick auf Verschleiß, Anomalien oder drohende Fehlfunktionen.In der Praxis werden diese Daten jedoch häufig noch nicht ausreichend genutzt, um daraus konsequent und fundiert Wartungsentscheidungen abzuleiten. Hinzu kommt, dass für Predictive Maintenance oft genau die Daten fehlen, die für eine vorausschauende Instandhaltung erforderlich sind, weil sie bislang noch nicht systematisch erfasst werden – selbst in der hochautomatisierten Halbleiterindustrie, in der Verfügbarkeit, Stabilität und Präzision direkte Auswirkungen auf die Produktion haben. Unternehmen stehen dabei vor mehreren Herausforderungen:Große Datenmengen entstehen direkt vor Ort, können auf Grund begrenzter Ressourcen dort aber nicht für alle benötigten Anwendungsfälle vollständig verarbeitet werdenEine rein cloudbasierte Verarbeitung verursacht Latenzen für zeitkritische EntscheidungenGleichzeitig fehlen lokal oft geeignete oder wirtschaftlich sinnvolle KI‑InfrastrukturenSchnelle und verlässliche Entscheidungen sind jedoch entscheidend für Verfügbarkeit, Stabilität und Produktionsleistung Genau dieses Spannungsfeld adressiert Distributed AI: die intelligente Verknüpfung von lokaler KI-Ausführung auf Edge-Systemen mit zentralem Modelltraining und Management in der Cloud.THE MISSIONEntwickelt eine funktionierende Edge-to-Cloud AI Pipeline für den industriellen Einsatz, die Sensordaten nutzt, um Fehlerzustände automatisch zu erkennen, zu visualisieren und daraus Rückschlüsse für den Wartungsbedarf einer Linie zu ermöglichen.Ausgangspunkt ist eine reale Testumgebung bei Infineon: Eine Teststrecke mit Conveyor-System bildet eine praxisnahe Anwendung, an der Sensordaten direkt an Transportbehältern erfasst werden. Die entwickelten Lösungen können damit nicht nur konzeptionell entworfen, sondern direkt am realen Objekt überprüft und validiert werden.Ziel ist es, zu zeigen, wie Distributed AI in industriellen Umgebungen konkret umgesetzt werden kann – von der Datenerfassung an der Anlage, über Training und Deployment, bis zur lokalen Erkennung und cloudbasierten Auswertung.Die Teams entwickeln dafür eine End-to-End-Architektur, die:Sensordaten an den Transportbehältern der Teststrecke erfasstrelevante Daten für die Zustandserkennung auswählt und aufbereitetein Konzept für die passende Daten- und Systemarchitektur erarbeitetdie Datenaufnahme, Zustandsbeschreibung und Fehlererfassung technisch umsetztTrainingsdaten für bekannte und neue Fehlerzustände nutzbar machtein möglichst effizientes Training für neue Fehlerzustände ermöglichtMachine-Learning-Modelle trainiert und optional automatisiert für ein Deployment auf Edge-Systemen bereitstelltFehlerzustände lokal auf dem Edge-Gerät erkenntdie erkannten Zustände und Ergebnisse in geeigneter Form bereitstellt und visualisiertIm Zentrum steht dabei ein Predictive-Maintenance-Szenario: Wie lässt sich frühzeitig erkennen, wann Wartungsbedarf an der Linie entsteht – etwa durch Auffälligkeiten an mechanischen Komponenten wie Lagern oder anderen verschleißanfälligen Elementen.Der Lösungsraum umfasst dabei moderne industrielle und cloud-native Technologien, insbesondere im Umfeld von AWS und dem CNCF Ökosystem. Die Nutzung von GenAI zur Lösungsfindung & für das Prototyping ist explizit erwünscht.Der Thin[gk]athon dient dazu, eine Lösung zu entwickeln, die nicht nur technisch funktioniert, sondern den Mehrwert von Distributed AI für industrielle Fehlererkennung und vorausschauende Wartung in einer realen Anwendung sichtbar macht.BENEFITS:direkter Zusammenarbeit mit IndustriepartnernZugang zu realer Hardware und industriellen Use CasesUnterstützung durch Mentoren und Technologieexpertenintensiver Zusammenarbeit in interdisziplinären TeamsNetworking mit Industrie, Start-ups und ForschungTEILNEHMERPROFILGesucht werden Teilnehmende mit unterschiedlichen Perspektiven und Fähigkeiten.Typische Rollen sind:Software DevelopersData Engineers / ML EngineersEmbedded EngineersSystem ArchitectsIndustry ExpertsKreative Köpfe / IoT EnthusiastsCHALLENGE OWNERZEISS Digital Innovation entwickelt individuelle Softwarelösungen für komplexe Produktionsumgebungen. Dank hoher Branchenexpertise und einem breiten Verständnis für technologische Neuerungen sowie einem agilen Mindset, werden innovative Lösungsideen schnell und kreativ umgesetzt.Das Unternehmen verbindet Expertise in:Industrial Software EngineeringData & AIEdge- und Cloud-ArchitekturenCybersecurityInfineon gehört zu den weltweit führenden Unternehmen der Halbleiterbranche. Der Fertigungsstandort Infineon Dresden wurde 1994 gegründet – damals noch als Teil von Siemens.Heute ist Dresden einer der modernsten und größten Standorte für Fertigung, Technologie- und Produktentwicklung und beschäftigt inzwischen mehr als 4.000 Mitarbeitende an zwei Standorten. Damit ist Infineon Dresden einer der wichtigsten industriellen Arbeitgeber der Region.Infineon Dresden fertigt über 400 verschiedene Produkte auf Basis von 200mm- und 300mm-Wafern für alle vier Geschäftsbereiche des Konzerns. Mit der Smart Power Fab eröffnet Infineon in Dresden eine der modernsten und zugleich flexibelsten 300mm-Halbleiterfertigungen in Europa mit einem der größten Technologiespektren weltweit.Im Thin[gk]athon bringen ZEISS Digital Innovation und Infineon Technologies eine reale Herausforderung aus dem Kontext Industrial AI und Distributed AI ein.PARTNERSSmart Systems HubInfineon TechnologiesZEISS Digital InnovationERGEBNISSE UND RECOGNITIONDie besten Teams erhalten die Möglichkeit:ihre Idee gemeinsam mit Industriepartnern weiterzuentwickelnihre Ergebnisse im Smart Systems Hub Netzwerk sichtbar zu machen.Agenda?: 09:00 AM - 06:00 PMDienstag, 23. Juni 2026Info: 1) Kick-off & Challenge Introduction. 2)	Teambuilding. 3) Problemverständnis & Architekturdesign.  4) Start Prototyping?: 09:00 AM - 06:00 PMMittwoch, 24. Juni 2026Info: 1) Weiterentwicklung der Prototypen. 2) Integration von Edge- und Cloud-Komponenten. 3) Mentoring Sessions.?: 09:00 AM - 04:30 PMDonnerstag, 25. Juni 2026Info: 1) Finalisierung der Lösungen. 2) Pitch Preparation. 3) Demo & Jury Bewertung .
- **Event URL**: https://allevents.in/dresden/thingkathon-distributed-ai-for-predictive-maintenance/100001986900174909
- **Event Categories**: fitness, Contests, Workshops, science-fair
- **Interested Audience**: 
  - total_interested_count: 0
- **Event Highlights**: 
  - Duration: 8 hours
  - Location: Infineon Technologies AG
  - Languages: English

## Ticket Details

- **Ticket Price Range**: min: 0, max: 0, currency: EUR

## Event venue details

- **city**: Dresden
- **state**: SN
- **country**: Germany
- **location**: Infineon Technologies AG
- **lat**: 51.1044674
- **long**: 13.7724716
- **full address**: Infineon Technologies AG, Königsbrücker Straße 180, Dresden, Germany

## Event gallery

- **Alt text**: Thin[gk]athon Distributed AI for Predictive Maintenance
  - **Image URL**: https://cdn-az.allevents.in/events7/banners/4e174e9ba19e173e5a619e7f88125df274db42604d5bc18194d016a1feeedad9-rimg-w1200-h599-dcffffff-gmir.jpg?v=1781075880

## FAQs

- **Q**: When and where is Thin[gk]athon Distributed AI for Predictive Maintenance being held?
  - **A:** Thin[gk]athon Distributed AI for Predictive Maintenance takes place on Tue, 23 Jun, 2026 at 09:00 am to Thu, 25 Jun, 2026 at 05:00 pm at Infineon Technologies AG, Konigsbrucker Straße 180, Dresden, Germany.
- **Q**: Who is organizing Thin[gk]athon Distributed AI for Predictive Maintenance?
  - **A:** Thin[gk]athon Distributed AI for Predictive Maintenance is organized by Smart Systems Hub GmbH.

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